第一集| 从‘美国梦’到‘AI梦’的DeepLearning女神 ‘李飞飞’ 

世界首位程序员贵妇人‘阿达·洛芙莱斯’； COBOL语言之母并创造了debug名词的 葛丽丝·霍普； 在IBM IBM创造了RDBMS CBO（Cost Based Optimizer）的 帕特丽夏-塞利格 等等， 在IT科技领域，有着非常多大家熟知的受到全世界认可的女工程师。 最近热度最高的的深度学习领域有一个位亚洲的女性工程师正在崭露头角。她就是李飞飞。今天的IT EASY， IT IS，就为大家讲述一下这位现在最受欢迎的女工程师的故事。

李飞飞现为斯坦福大学教授，担任人工智能实验室与视觉实验室负责人。是谷歌云人工智能和机器学习首席科学家。李飞飞出生于北京，16岁随父母从中国移民美国。

虽然在中国李飞飞一家都是‘知识分子’但是初到美国的日子，李飞飞一家也是从事了各种各样艰苦的工作，父母修过照相机，做过收银员， 李飞飞做过 清洁工、中餐馆收银员、帮人遛狗、洗衣妹。为了学业的做了各种工作的她最终以极其优秀的成绩获得普林斯顿大学全额奖学金。由于成绩过于优秀，还登上了当地的报纸。李飞飞也就此成就了她的美国梦。

现任谷歌首席科学家的李飞飞，最初成名的契机是一个名为ImageNet的技术大会。在2012年的ImageNet大会上 Jeffrey Hinton教授的展示的深度学习技术震惊了世界，已压倒性的优势获得了最终胜利. 在这之后通过不断的改进终于在2017年，将错误率降低到了3%，又一次提升了人类的能力值。将数十亿的图像集合为一体 通过 MTurk(Amazon Mechanical Turk)平台将他们分为几十万不同的类型。可以说在视觉视图深度学习领域该imagenet做出了非常大的贡献，

而ImageNet就是2007年就读于斯坦福大学的李飞飞创造的。在创作该视觉系统识别项目初期遭受了资金不足的重重难关，最终在2009年ImageNet数据库创建完成。 并通过2010年，2017年的ImageNet大会完善该数据集。李飞飞宣称在未来为了处理更加复杂的3次元图像问题，还会召开该大会。最初在制作ImageNet数据集的时候李飞飞不但遭到了周边同事的嘲笑，资金也是非常的不足。但是李飞飞顶住了各路困难만 最终，他们建立了 ImageNet 数据集。 今天，这个数据集包含了使用日常英语标记的超过 1400 万 张图像，跨越 21,800 个 类别。更值得敬佩的是，李飞飞没有独享这样珍贵的研究成果，而是将ImageNet开源，并且还在youtube上创建了免费的教学频道公开了他们的 研究成果

(视频地址: https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv)

近来李飞飞加入了谷歌，成为云计算部门的主要负责人之一。她说她的最终目的并不是让机器拥有‘眼睛’而是让机器有了眼睛之后，给人类带来更多的便利。

作者：权建佑|EXEM Academy本部长

                                                                                                                                                                                                                                                                           朴睿昤| EXEM 企划部

翻译/编辑： 康悦|EXEM Academy本部 代理